In vielen Gebieten der Informationsverarbeitung müssen Spektren in Form von Kurven analysiert werden. Erschwerend kommt hinzu, dass bei vielen Spektren nicht nur eine Kurve enstehent, sondern sich mehrere Kurven ausprägen. Oftmals werden Modelle in Form von Verteilungsfunktionen eingesetzt, um diese Kurven zu approximieren und somit eine Datenreduktion durchzuführen. Die Suche nach den Parametern einer Verteilungsfunktion zur Maximierung der Fläche unter der Kurve lässt sich als nicht-lineares Programm (NLP) beschreiben. Ziel dieses Arbeit ist es, bereits bekannte Verfahren auf dieses Problem anzuwenden oder ein gänzlich neues Verfahren für nicht-lineare Programme zum Kurven-Fitting zu entwickeln. Ein Anwendungsbeispiel wäre das Finden von Peaks in IMS Spektren.
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